अनुमान या सतही अवलोकन पर निर्भर रहने के बजाय, वेट वाइप्स निर्माण प्रक्रिया में कमियों की पहचान करने के लिए एक व्यवस्थित, डेटा-आधारित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। स्थिर परिस्थितियों में गति, उत्पादन और गुणवत्ता के संदर्भ में उत्पादन प्रक्रिया को क्या हासिल करना चाहिए, इसके लिए सटीक प्रदर्शन मानदंड स्थापित करना पहला कदम है। स्पष्ट आधार रेखा के बिना कमियों का पता लगाना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। मानदंड स्थापित हो जाने के बाद, वास्तविक प्रदर्शन की इन लक्ष्यों से तुलना करके यह आसानी से निर्धारित किया जा सकता है कि कमियां मौजूद हैं या नहीं और वे सबसे अधिक कहां दिखाई देती हैं।
समग्र उपकरण प्रभावशीलता (OEE), जो प्रदर्शन को तीन मापने योग्य घटकों में विभाजित करती है: उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता, इस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण उपकरण है। निर्माता इन चरों का स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करके यह निर्धारित कर सकते हैं कि नुकसान उत्पाद की खराबी, गति में कमी या डाउनटाइम के कारण हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, गति में अस्थिरता संभवतः उच्च उपलब्धता लेकिन खराब प्रदर्शन वाली लाइन का कारण है, जबकि प्रक्रिया में असंगति उच्च प्रदर्शन लेकिन खराब गुणवत्ता से इंगित होती है। यह व्यवस्थित विश्लेषण एक अस्पष्ट "दक्षता समस्या" को सटीक और उपयोगी अंतर्दृष्टि में बदल देता है।
भौतिक लाइन ऑडिट उन छिपी हुई कमियों को पहचानने के लिए महत्वपूर्ण हैं जिन्हें केवल डेटा से पता लगाना मुश्किल होता है। इसमें वास्तविक समय में सामग्री प्रवाह, ऑपरेटर संपर्क और मशीन के व्यवहार की निगरानी शामिल है। अनावश्यक मैन्युअल समायोजन, खराब डिज़ाइन वाला वर्कस्टेशन या छोटी लेकिन बार-बार होने वाली रुकावटें जैसी समस्याएं अक्सर ऑन-साइट मूल्यांकन के दौरान ही सामने आती हैं। इन अवलोकनों को मशीन डेटा, जैसे त्रुटि लॉग, चक्र समय और डाउनटाइम रिकॉर्ड के साथ मिलाकर तकनीकी और परिचालन दोनों तरह की कमियों की व्यापक तस्वीर प्राप्त की जा सकती है।
अंत में, संपूर्ण प्रणाली का अनुकूलन बाधाओं की पहचान पर निर्भर करता है। चूंकि उत्पादन लाइन एक परस्पर जुड़ी प्रणाली के रूप में कार्य करती है, इसलिए उत्पादन सबसे धीमे या सबसे कम स्थिर क्षेत्र द्वारा निर्धारित होता है। निर्माता तह करने, काटने, मात्रा निर्धारित करने, पैकिंग और स्टैकिंग सहित प्रत्येक चरण की जांच करके सीमित या अस्थिर प्रवाह वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। बाधा दूर होने के बाद पूरी लाइन की दक्षता बढ़ जाती है। इसलिए, एक व्यापक निदान विशिष्ट समस्याओं को हल करने के बजाय संपूर्ण उत्पादन प्रणाली को सुचारू रूप से, लगातार और अधिकतम क्षमता पर चलाने पर केंद्रित होता है।